Proyecto · USS-FIN-26-PNTE-07 Abierta

Asistente de Investigación en IA Aplicada

Datos Electorales · Ciencia Política Comparada

Convocatoria: agosto 2026

Cierre de postulaciones: 4 de septiembre de 2026

15 hrs / semana
Horario flexible
Septiembre – Diciembre 2026
Posición remunerada
Mixta

El trabajo central es la expansión del Chilean Political Landscape Dataset (CPLD), alojado en Harvard Dataverse, Implica la recolección, estructuración y construcción metódica de nuevas variables a partir de fuentes primarias (SERVEL, INE, CASEN), apoyándose en herramientas de Inteligencia Artificial para optimizar la extracción, limpieza y procesamiento de la información. El foco es la creación de bases de datos robustas, por lo que se requiere un perfil sumamente ordenado, estructurado y riguroso. Las áreas de trabajo incluyen participación electoral, atributos de candidatos, incumbencia y financiamiento de campañas. Detalles técnicos se darán en entrevista.

Ingeniería (estudiante o egresado) Construcción de bases de datos IA aplicada y automatización Python / R / Excel avanzado Rigor metodológico Documentación de codebooks
forms.gle/iCPR7U3G8hDMwiAd7

Envía CV + disponibilidad · Universidad San Sebastián

Formulario
Proyecto · USS-FIN-26-PNTE-07 Posición cubierta

Asistente de Investigación

Datos y Análisis Cuantitativo · Ciencia Política Comparada

Convocatoria: abril 2026

20 hrs / semana
Medio día, todos los días
Mayo – Octubre 2026
Posición remunerada
Híbrida

El trabajo central es la extensión del Chilean Political Landscape Dataset (CPLD), alojado en Harvard Dataverse, actualmente en expansión hacia datos desde 1925. Implica traspaso, corrección y estandarización de fuentes primarias y secundarias, codificación longitudinal a nivel de distrito electoral, y cálculo de indicadores como número efectivo de partidos, índices de desproporcionalidad y medidas de fragmentación. Apoyo a proyectos paralelos del laboratorio que incluyen simulaciones electorales, análisis legislativo y estimación de posiciones ideológicas de partidos. Detalles técnicos se darán en entrevista.

R o Python Tidyverse / Pandas Datos longitudinales Web scraping Harvard Dataverse Índice de Gallagher Laakso-Taagepera Simulaciones electorales Scaling legislativo Excel / Google Sheets
labdemgob.github.io/oportunidades

Universidad San Sebastián · Laboratorio Democracia y Gobierno

Oportunidades
Proyecto · USS-FIN-26-PNTE-07 Posición cubierta

Asistente de Investigación

Literatura y Apoyo a la Investigación · Ciencia Política Comparada

Convocatoria: abril 2026

10 hrs / semana
Horario flexible
Mayo – Octubre 2026
Posición remunerada
Híbrida

El trabajo se inserta en investigación sobre sistemas de partidos, representación política y democracia en Chile y América Latina. Implica revisiones sistemáticas de literatura en ciencia política comparada, construcción de bibliografías anotadas en Zotero y síntesis de debates académicos en inglés y español. Apoyo en la organización del pipeline de investigación del laboratorio, coordinación entre proyectos y mantenimiento de archivos. Apoyo puntual en tareas de datos: búsqueda de fuentes, limpieza básica y codificación de variables. Detalles temáticos se darán en entrevista.

Español e inglés fluido Zotero Sistemas de partidos Democracia comparada Representación política Política latinoamericana Excel / Google Sheets Coordinación de proyectos
labdemgob.github.io/oportunidades

Universidad San Sebastián · Laboratorio Democracia y Gobierno

Oportunidades